Carpentries @ Göttingen Campus
The Carpentries ist eine globale Gemeinschaft, die grundlegende Fähigkeiten im Bereich Programmierung und Datenwissenschaften vermittelt, um die Kapazität zur Durchführung effizienter, offener und nachvollziehbarer Forschung und ihrer Anwendungen zu stärken. Drei Bereiche konzentrieren sich auf verschiedene Aspekte und Gemeinschaften dieser Fähigkeiten, sind aber alle auf das übergeordnete Ziel und die Mission der Carpentries ausgerichtet.
Die Themen der Workshops umfassen die Organisation und Reinigung von Daten, Datenvisualisierung, die Grundlagen von Programmiersprachen wie Python, R oder SQL sowie die Arbeit mit regulären Ausdrücken oder mit der Kommandozeile. Die meisten Kurse sind für Personen ohne oder mit geringen Vorkenntnissen gedacht und konzentrieren sich besonders auf einen inklusiven, schrittweisen und praxisorientierten Ansatz.
Die Göttinger Staats- und Universitätsbibliothek koordiniert eine Carpentries-Gemeinschaft am Göttinger Campus, an der auch die eResearch Alliance beteiligt ist. Seit 2018 arbeitet eine Gruppe von Trainern und weiteren interessierten Personen zusammen und organisiert regelmäßig Workshops.
Abonnieren Sie gerne die Open Science Göttingen Mailingliste , um aktuelle Informationen und Veranstaltungsankündigungen zu erhalten, und treten Sie unserer Gemeinschaft bei!
Möchten Sie Carpentries-Trainer werden und uns dabei helfen, Kommilitonen oder Forschern bei ihren datenbezogenen Forschungsfähigkeiten zu unterstützen? Informieren Sie sich über die Anforderungen und zögern Sie nicht, Kontakt mit Dr. Birgit Schmidt (bschmidt@sub.uni-goettingen.de) aufzunehmen, wenn Sie interessiert sind.
Letzte Carpentries Events am Göttingen Campus
- Library Carpentry workshop für subject specialists
28. Februar – 4. März 2022, online
workshop page - Library Carpentry (HU Berlin)
17.-18. Juni 2022
workshop page - Library Carpentry (Niedersachsen)
27. Juni – 01. Juli 2022, online
workshop page - Data Carpentry for Geospatial Data
14 – 18 November 2022, online
workshop page