11/03/2020: eResearch Lab: GRO.data und die Dataverse API

Hiermit kündigen wir das nächste eResearch Lab an. Das Thema der kommenden Session: Arbeiten mit GRO.data und der Dataverse API.

GRO.data ist ein Forschungsdaten-Repository, das für die Mitglieder des Campus Göttingen kostenlos zur Verfügung steht. Es ist der Zweck des Repositoriums, die Veröffentlichung von Forschungsdaten zusammen mit ihrer Beschreibung (Metadaten) zu ermöglichen. Die Daten erhalten einen persistenten Identifikatoren (DOI), und ihre Metadaten werden an die zentrale DOI-Datenbank weitergegeben, die von verschiedenen Recherchediensten genutzt wird.
GRO.data ermöglicht die Versionierung sowie das Zitieren der Daten,  Dateivorschauen und die Zuweisung von Lizenzen, die Zugriffsbeschränkung für einzelne oder mehrere Dateien genauso wie die Zugriffsgewährung). Zudem bietet es Organisationen (Abteilungen, Forschungsgruppen, Zeitschriften) die Möglichkeit, die Teilnahme von Mitgliedern über anpassbare Rollen und Verantwortlichkeiten zu verwalten. Fast alle Funktionalitäten des Dienstes sind über APIs verfügbar, so dass man leicht einen automatisierten Kommunikationskanal zwischen einer Forschungssoftware (wie z. B. Dokumentenmanagementsysteme, elektronische Laborbücher) und GRO.data aufbauen kann. GRO.data basiert auf der Open-Source-Software Dataverse.

 

Datum: 11. März 2020
Zeit: 10h – 12h
Ort: SUB Göttingen, Historisches Gebäude, Papendiek 14, Raum 0.202 (Zugang über das Foyer am Lichtenberghof)
Sprache: Englisch
Themen:

• Daten hochladen
• Metadatenschema
• Daten im Repositorium bearbeiten
• Daten publizieren
• Nutzen der Dataverse API

Notizen:

• Bitte bringen Sie, falls möglich, Ihren eigenen Laptop mit. Es ist für Sie hilfreich, wenn Sie der interaktiven Session in ihrem gewohnten Softwaresystem folgen können.
• Die Veranstaltung ist einen Mischung aus Tutorial und offener Sprechstunde. Kommen Sie vorbei und lernen die Möglichkeiten von GRO.data kennen, probieren Sie die Verwaltung Ihrer Daten aus und stellen Sie Ihre Fragen.

Agenda:

1. Einführung in GRO.data, das Forschungsdaten-Repository des Göttingen Campus

Das Tutorial führt in die Nutzung von GRO.data sowie die grundlegenden Konzeptendes Forschungsdatenmanagements (Daten, Metadaten, Datensammlung, Datenzitierung, persistente Identifikatoren etc.) ein. Es zeigt, die Funktionsweise des Logins, das Erstellen von Datensätzen und Metadaten sowie Möglichkeiten der Zusammenarbeit mit Kolleg*innen.

Dauer: ca. 1 Stunde (abhängig von den Fragen und den speziellen Anwendungsfällen der Teilnehmenden)
Voraussetzung: Laptop (nur, wenn man an der Hands-on-Sitzung teilnehmen möchte)

2. Einführung in die GRO.data API

Das Tutorial führt in die Verwendung der GRO.data API ein. Fast alle Funktionalitäten des Dienstes sind bei der Nutzung der API verfügbar. Es gibt einige Client-Tools, die in verschiedenen Programmiersprachen verfügbar sind. Das Tutorial zeigt die Verwendung anhand von Kommandozeilenbeispielen unter Verwendung des cURL-Tools.

Die Dauer des Tutorials: 1 Stunde
Anforderungen: Kenntnisse der GRO.data-Funktionalitäten; ein Laptop, cURL-Tool installiert (verfügbar unter https://curl.haxx.se/download.html)

Wir freuen uns, wenn Sie die Ankündigung verbreiten und interessierte Kolleg*innen informieren. Wir freuen uns auf Ihren Besuch.