Upcoming Events
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MPI für Mathematik in den Naturwissenschaften Leipzig: E1 05 (Leibniz-Saal) Inselstraße 22, Leipzig, Germany
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eResearch Lab on GRO.data
OnlineEinführung in GRO.data, das disziplinübergreifende Forschungsdatenrepositorium, betrieben von der Göttingen eResearch Alliance. Das Tutorial führt in die Nutzung von GRO.data anhand der Grundideen des Forschungsdatenmanagements (Daten, Metadaten, Datensammlung, Daten zitieren, persistente Identifikatoren, etc.) ein. Es erklärt den Zugang (log in), das Anlegen von Datensätzen und Metadaten sowie die Zusammenarbeit mit Kolleg*innen. Die Veranstaltung ist eine Mischung aus Vortrag und Hands-on-Session. Dauer: ca. 1-1,5 Std (Abhängig von den Fragen und den speziellen Anwendungsfällen der Teilnehmenden) Tool: BigBlueButton – https://meet.gwdg.de/b/pet-dq7-3jd Dozent: Péter Király Sprache: Englisch Themen: Daten hochladen Metadatenschema Daten im Portal bearbeiten Daten veröffentlichen Fragen & Antworten Service-URL: https://data.goettingen-research-online.de/ eResearch labs Übersicht: https://www.eresearch.uni-goettingen.de/consulting-and-training/eresearch-labs/
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eResearch Lab on GRO.data
OnlineEinführung in GRO.data, das disziplinübergreifende Forschungsdatenrepositorium, betrieben von der Göttingen eResearch Alliance. Das Tutorial führt in die Nutzung von GRO.data anhand der Grundideen des Forschungsdatenmanagements (Daten, Metadaten, Datensammlung, Daten zitieren, persistente Identifikatoren, etc.) ein. Es erklärt den Zugang (log in), das Anlegen von Datensätzen und Metadaten sowie die Zusammenarbeit mit Kolleg*innen. Die Veranstaltung ist eine Mischung aus Vortrag und Hands-on-Session. Dauer: ca. 1-1,5 Std (Abhängig von den Fragen und den speziellen Anwendungsfällen der Teilnehmenden) Tool: BigBlueButton – https://meet.gwdg.de/b/pet-dq7-3jd Dozent: Péter Király Sprache: Englisch Themen: Daten hochladen Metadatenschema Daten im Portal bearbeiten Daten veröffentlichen Fragen & Antworten Service-URL: https://data.goettingen-research-online.de/ eResearch labs Übersicht: https://www.eresearch.uni-goettingen.de/consulting-and-training/eresearch-labs/
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HMC Conference 2026
Deutsches Krebsforschungszentrum (German Cancer Research Center, DKFZ) Heidelberg Im Neuenheimer Feld 280, Heidelberg, Germany -
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eResearch Lab on GRO.plan
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eResearch Lab on GRO.data
OnlineEinführung in GRO.data, das disziplinübergreifende Forschungsdatenrepositorium, betrieben von der Göttingen eResearch Alliance. Das Tutorial führt in die Nutzung von GRO.data anhand der Grundideen des Forschungsdatenmanagements (Daten, Metadaten, Datensammlung, Daten zitieren, persistente Identifikatoren, etc.) ein. Es erklärt den Zugang (log in), das Anlegen von Datensätzen und Metadaten sowie die Zusammenarbeit mit Kolleg*innen. Die Veranstaltung ist eine Mischung aus Vortrag und Hands-on-Session. Dauer: ca. 1-1,5 Std (Abhängig von den Fragen und den speziellen Anwendungsfällen der Teilnehmenden) Tool: BigBlueButton – https://meet.gwdg.de/b/pet-dq7-3jd Dozent: Péter Király Sprache: Englisch Themen: Daten hochladen Metadatenschema Daten im Portal bearbeiten Daten veröffentlichen Fragen & Antworten Service-URL: https://data.goettingen-research-online.de/ eResearch labs Übersicht: https://www.eresearch.uni-goettingen.de/consulting-and-training/eresearch-labs/
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eResearch Lab on GRO.plan
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nestor Praxistag 2026
Monacensia im Hildebrandhaus München Maria-Theresia-Str. 23, München, Germany -
eResearch Lab on GRO.data
OnlineEinführung in GRO.data, das disziplinübergreifende Forschungsdatenrepositorium, betrieben von der Göttingen eResearch Alliance. Das Tutorial führt in die Nutzung von GRO.data anhand der Grundideen des Forschungsdatenmanagements (Daten, Metadaten, Datensammlung, Daten zitieren, persistente Identifikatoren, etc.) ein. Es erklärt den Zugang (log in), das Anlegen von Datensätzen und Metadaten sowie die Zusammenarbeit mit Kolleg*innen. Die Veranstaltung ist eine Mischung aus Vortrag und Hands-on-Session. Dauer: ca. 1-1,5 Std (Abhängig von den Fragen und den speziellen Anwendungsfällen der Teilnehmenden) Tool: BigBlueButton – https://meet.gwdg.de/b/pet-dq7-3jd Dozent: Péter Király Sprache: Englisch Themen: Daten hochladen Metadatenschema Daten im Portal bearbeiten Daten veröffentlichen Fragen & Antworten Service-URL: https://data.goettingen-research-online.de/ eResearch labs Übersicht: https://www.eresearch.uni-goettingen.de/consulting-and-training/eresearch-labs/
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