Digital Science Support Team Göttingen

Sie haben eine Forschungsidee – wir unterstützen Sie bei der technischen Umsetzung.

Sie entwickeln eine Forschungssoftware, verarbeiten große Datenmengen, möchten KI in Ihrem Forschungsworkflow einsetzen oder benötigen hohe Rechenleistung?

Das Digital Science Support Team von SUB Göttingen und GWDG unterstützt Forschende bei der technischen Umsetzung software- und rechenintensiver Forschung.

Wir begleiten Sie von der ersten Idee und Antragstellung über Konzeption und Entwicklung bis zur Optimierung und nachhaltigen Nutzung Ihrer Forschungssoftware. Dabei können Sie unsere Unterstützung punktuell für eine konkrete technische Fragestellung nutzen oder uns über mehrere Phasen Ihres Vorhabens einbinden.

Dieses Digital Science Support Team ist ein Angebot im Rahmen des Lower Saxony Digital Science Support Space (DS3) der Hochschule.digital Niedersachsen.

Wobei können wir Sie unterstützen?

Sie möchten …

eine Forschungssoftware entwickeln oder erweitern?
eine wissenschaftliche Anwendung konzipieren und technisch umsetzen?
Forschungsdaten automatisiert verarbeiten, z.B. mit KI, OCR, NLP?
eine Datenbank, ein Forschungsportal oder eine API entwickeln?
einen komplexen Forschungsworkflow automatisieren?
große Datenmengen oder rechenintensive Modelle verarbeiten?
Agentische KI sicher und effizient nutzen?
Ihre Anwendung auf einem Hochleistungsrechen-System einsetzen?
eine bestehende Anwendung beschleunigen, parallelisieren oder für HPC optimieren?
KI in Ihre Forschungssoftware oder Ihren Forschungsworkflow integrieren?
Ihre Software reproduzierbar, nachhaltig und nachnutzbar gestalten?
bereits bei der Planung und Beantragung eines Forschungsprojekts technische Anforderungen, Ressourcen und Aufwand klären?

Sprechen Sie uns an – auch wenn Sie noch keine fertige technische Lösung vor Augen haben.

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Was wir für Ihr Forschungsvorhaben anbieten

Wissenschaftliche Softwareentwicklung

Wir entwickeln Forschungssoftware gemeinsam mit Ihnen – von der wissenschaftlichen Anforderung über die technische Konzeption bis zur Umsetzung und zum nachhaltigen Betrieb.

Unser Angebot umfasst unter anderem:

Requirements Engineering und technische Konzeption
Softwarearchitektur und Technologieauswahl
Entwicklung neuer Forschungssoftware
Erweiterung und Integration bestehender Software
Entwicklung von Forschungsportalen, Datenbanken, Webanwendungen und APIs
Integration von Open-Source-Komponenten und wissenschaftlichen Standards
Entwicklung automatisierter Forschungsworkflows
Qualitätssicherung, Tests und Dokumentation
modulare und nachhaltige Softwarearchitektur
Softwarepublikation und Open-Source-Strategien
FAIR Software und reproduzierbare Forschungsprozesse

Dabei müssen Sie nicht selbst die technische Lösung definieren. Wir unterstützen Sie dabei, wissenschaftliche Anforderungen in ein tragfähiges technisches Konzept zu übersetzen.

Datenverarbeitung und Künstliche Intelligenz

Software ermöglicht zunehmend auch die automatisierte Verarbeitung und Analyse großer und heterogener Forschungsdaten.

Wir unterstützen unter anderem bei:

OCR- und NLP-gestützter Datenverarbeitung
Machine Learning und Large Language Models
Einsatz agentischer KI-Methoden
Vision-Language-Modellen
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
KI-gestützter Informationserschließung
Integration von KI-Komponenten in bestehende Forschungssoftware
Entwicklung KI-gestützter Forschungsworkflows und Assistenzsysteme
Evaluation und Qualitätssicherung von KI-Verfahren

Dabei betrachten wir KI als Bestandteil eines nachhaltigen und reproduzierbaren Forschungsworkflows – nicht als isolierte Technologie.

HPC und Performance Engineering

Sie benötigen mehr Rechenleistung, möchten eine Anwendung beschleunigen oder Ihre Forschungssoftware auf einem HPC-System einsetzen?

Wir unterstützen Sie dabei, geeignete HPC-Ressourcen für Ihr Forschungsvorhaben zu nutzen und Ihre Anwendungen effizient auf leistungsfähigen Recheninfrastrukturen auszuführen.

Unser Angebot umfasst:

Einschätzung, ob und wie HPC für Ihr Forschungsvorhaben sinnvoll eingesetzt werden kann
Vorbereitung und Portierung bestehender Anwendungen auf HPC-Systeme
Performance-Analyse und Benchmarking
Identifikation und Behebung von Performance-Engpässen
Parallelisierung und Skalierung bestehender Anwendungen
Anpassung an neue Hardware- und Softwarearchitekturen
Nutzung von GPUs und anderen Beschleunigern
Containerisierung und reproduzierbare Deployments
Integration und Betrieb von Forschungssoftware auf HPC-Infrastrukturen
Performance-Monitoring und Regressionstests

Für Entwicklung und Erprobung stehen entsprechende Test- und Rechenressourcen der GWDG zur Verfügung.

Unterstützung bereits bei der Projektplanung

Technische Anforderungen, Softwareentwicklung und Infrastruktur sollten möglichst früh in einem Forschungsprojekt berücksichtigt werden.

Wir unterstützen Sie bereits bei der Konzeption und Beantragung von Forschungsprojekten, beispielsweise bei:

technischer Gesamtarchitektur
Planung von Software- und Datenworkflows
Definition von Arbeitspaketen und technischen Meilensteinen
Aufwandsschätzung und Ressourcenplanung
Planung von Softwareentwicklung und Infrastruktur
Datenmanagement und Nachhaltigkeit
Reproduzierbarkeit und FAIR-Prinzipien
technischen Rollen und Aufgaben im Konsortium

So können Software, Infrastruktur und technische Ressourcen von Beginn an realistisch im Forschungsantrag berücksichtigt werden.

Von der Forschungsidee zur nachhaltigen Forschungssoftware

Je nach Vorhaben können wir Sie in unterschiedlichen Phasen unterstützen:

1 – Anforderung und Konzeption
Sie beschreiben uns Ihre wissenschaftliche Fragestellung und die damit verbundene technische Herausforderung. Gemeinsam klären wir Anforderungen, Lösungsansätze, Technologien und Ressourcen.

2 – Entwicklung
Wir entwickeln neue Software oder Komponenten und integrieren bestehende Technologien, Daten und Standards.

3 – Optimierung und Betrieb
Bei Bedarf unterstützen wir bei Skalierung, HPC, Performance, Deployment und dem Betrieb der Anwendung.

4 – Nachhaltigkeit und Nachnutzung
Dokumentation, Qualitätssicherung, Reproduzierbarkeit, Open Source, FAIR Software und langfristige Nachnutzbarkeit werden von Anfang an berücksichtigt.

Sie können dabei sowohl einzelne Leistungen als auch Unterstützung über mehrere Phasen Ihres Vorhabens in Anspruch nehmen.

Wer wir sind

Das Digital Science Support Team von SUB Göttingen und GWDG verbindet Kompetenzen aus Research Software Engineering, wissenschaftlicher Datenverarbeitung, Künstlicher Intelligenz und High Performance Computing.

Die SUB Göttingen bringt langjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb wissenschaftlicher Software und digitaler Forschungsinfrastrukturen ein. Dazu gehören unter anderem Forschungsportale, digitale Editionen, Forschungsdatenbanken, APIs, OCR- und Volltextinfrastrukturen sowie KI-gestützte Forschungsanwendungen.

Die GWDG ergänzt diese Expertise durch tiefgreifende Kompetenzen in HPC und KI. Sie betreibt mehrere TOP500-Hochleistungsrechner und bietet den Nutzenden umfassende wissenschaftliche Unterstützung – darunter Performance Engineering. Darüber hinaus stellt sie innovative KI-Dienste auf skalierbarer Infrastruktur bereit und treibt deren Entwicklung aktiv voran.

Gemeinsam unterstützen wir damit sowohl softwareintensive Forschungsvorhaben als auch rechenintensive Anwendungen – von der technischen Konzeption bis zur Nutzung und Optimierung auf leistungsfähigen Infrastrukturen.

Beispiele aus der Praxis

Unsere Expertise zeigt sich unter anderem in Entwicklung, Betrieb und Bereitstellung von:

Digitalen Editionen, z. B. EUPT und Ahiqar
Digitalen Wörterbüchern, z. B. Frühneuhochdeutsches Wörterbuch
Forschungsdatenbanken und Datenmodellen, z. B. Germania Sacra
Forschungsportalen und wissenschaftlichen Webanwendungen
OCR- und Volltextinfrastrukturen, z. B. OCR-D, OPERANDI und OLA-HD
Service-Infrastrukturen wie APIs, Viewer, Suchdienste und Workflow-Komponenten, z. B. TextAPI, SearchAPI, TIDO und TIFY
KI-gestützten Forschungsassistenzsystemen, z. B. LibraryAI
Forschungsdatenvisualisierungen, z. B. qmbench
Hochleistungsrechnern für NHR, DLR, HPC.NDS, UGOE und MPG
HPC-gestützten Diensten und Forschungsworkflows, z. B. JupyterHPC, SecureHPC, Future Technology Platform
Performance-Engineering-Lösungen einschließlich Analyse, Tools und Training
KI-Zentren wie KISSKI auf nationaler und HammerHAI auf europäischer Ebene
Chatbots und LLM-basierten KI-Diensten, z. B. Chat AI, Image AI, Voice AI, CoCo AI, Arcana/RAG und SAIA
Maßgeschneiderten KI-Angeboten, z. B. KI-Assistent zum Organisationshandbuch der MPG

[Mehr zu unseren Projekten und Referenzen →]

Zugang zu HPC-Systemen

Für rechenintensive Forschungsvorhaben stehen HPC-Ressourcen in Göttingen zur Verfügung. Wir unterstützen Sie bei der Auswahl geeigneter Ressourcen, der technischen Vorbereitung Ihrer Anwendung und der Nutzung und Optimierung der Systeme.

[Informationen zu HPC-Systemen und Services →]

Kontakt

Sie haben eine Forschungsidee, eine technische Herausforderung oder eine rechenintensive Anwendung?

Sprechen Sie uns an.

In einem ersten Gespräch klären wir gemeinsam, welche technische Unterstützung für Ihr Vorhaben sinnvoll ist.

Digital Science Support Team Göttingen
$MAIL_ADRESSE_TBD (z. B. dbentgl@sub.uni-goettingen.de hpc-support@gwdg.de)