eRA Adventskalender Türchen 14: PID4NFDI und LinkAhead
Heute widmet sich der eRA- Adventskalender einem Vortrag und einer Hands-On Session von FDM@Campus.
FAIRes Forschungsdatenmanagements mit PIDs: Einblicke aus PID4NFDI – Jana Böhm, GWDG
Der Basisdienst PID4NFDI beschäftigt sich in der aktuellen, ersten Projektphase damit, die Landschaft der NFDI Konsortien hinsichtlich ihrer Nutzung von PIDs zu untersuchen sowie aktuelle Herausforderungen der NFDI Konsortien zu adressieren. Dabei stehen Aspekte wie die Optimierung der Anwendung von PIDs bei unterschiedlichen Forschungsergebnissen, Metadatenqualität und Interoperabilität im Fokus. Ziele der geplanten zweiten Projektphase sind der Aufbau eines zentralen PID Corrdination-Hub, um relevante Services, Materialien, Entscheidungshilfen und Bewertungsvorlagen rund um PIDs zur Verfügung zu stellen, sowie PIDs in Forschungsergebnisse wie Datenmanagementpläne oder elektronische Laborbücher zu integrieren. In dieser Präsentation wird gezeigt, wie PIDs das Forschungsdatenmanagement FAIR gestalten können. Wir stellen erste Ergebnisse aus unserer Landschaftsanalyse vor und geben einen Einblick in die geplante zweite Projektphase, um zu beantworten, wie der PID4NFDI Basisdienst Konsortien in Zukunft unterstützen kann.
Sie finden die Präsentation auf zenodo.
Semantic research data management with LinkAhead: Increased data findability and reusability – Daniel Hornung, IndiScale Data Services
In this hands-on workshop, we introduce the open-source software LinkAhead (gitlab.com/linkahead), which promotes agility in semantic research data management: LinkAhead builds a semantic web of knowledge, facilitating enhanced data findability and reusability through data embedding into context. Its flexible data model (the data structure can be changed without migration of existing data) allows to leverage existing standard ontologies, promoting transparency, interoperability and collaboration across diverse research domains. This workshop consists of a short live demonstration of the LinkAhead Python client, and participants are encouraged to follow along on their own machines. A Jupyter notebook will be made available online before the session.
Sie finden die Workshopmaterialien auf zenodo.
